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math:2:point_critique

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math:2:point_critique [2014/11/21 00:23] – créée Alain Guichetmath:2:point_critique [2014/11/21 00:24] Alain Guichet
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 +====== Condition nécessaire d'ordre 1 d'existence d'un extremum ======
  
 +
 +\begin{defi}
 +
 +Soit f
 +  est définie sur \R^{n}
 + . Soit A
 +  un point de \R^{n}
 + .
 +
 +• On dit que f
 +  admet un maximum (resp. minimum) globalMaximum/minimum absolu en A
 +  sur \R^{n}
 +  si et seulement si:\forall M\in\R^{n},\; f(M)\leqslant f(A)\qquad\text{resp.}\; f(M)\geqslant f(A)
 + 
 +
 +• On dit que f
 +  admet un maximum (resp. minimum) localMaximum/minimum absolu en A
 +  si et seulement si:\exists r>0\;/\:\forall M\in\R^{n},\;\|\vv{AM}\|\leqslant r\;\implies\; f(M)\leqslant f(A)\qquad\text{resp.}\; f(M)\geqslant f(A)
 + 
 +
 +\end{defi}
 +
 +\begin{exs}
 +
 +1. Justifier que la fonction norme admet un minimum global sur \R^{n}
 + .
 +
 +2. Justifier que la fonction f
 +  définie sur \R^{2}
 +  par f(x,y)=(x^{2}+y^{2})\ln(x^{2}+y^{2})
 +  pour (x,y)\ne(0,0)
 +  et f(0,0)=0
 +  admet un maximum local en (0,0)
 +  et que ce maximum n'est pas global sur \R^{2}
 + . La fonction f
 +  admet-elle un minimum global sur \R^{2}
 + ? En quel(s) point(s) est-il atteint le cas échéant?
 +
 +\end{exs}
 +
 +\begin{defi}
 +
 +On suppose que f
 +  admet des fonctions dérivée partielles sur \R^{n}
 + . On dit qu'un point A
 +  \R^{n}
 +  est un point critiquePoint critique de la fonction f
 +  si et seulement si \nabla f(A)=\vv{0}
 + , autrement dit si et seulement si:\forall i\in\llbracket1,n\rrbracket,\;\partial_{i}(f)(A)=0
 + 
 +
 +\end{defi}
 +
 +\begin{rem}
 +
 +En un point critique, toutes les dérivées directionnelles sont nulles (pourvu qu'elles existent, ce qui est le cas lorsque f
 +  est de classe \mathcal{C}^{1}
 + ).
 +
 +\end{rem}
 +
 +\begin{theo}[Condition nécessaire d'existence]
 +
 +On suppose que f
 +  est de classe \mathcal{C}^{1}
 +  sur \R^{n}
 + . Si f
 +  admet un extremum local en A
 +  alors A
 +  est un point critique de f
 + .
 +
 +\end{theo}
 +
 +
 +
 +\begin{exs}
 +
 +Pour chaque fonction, déterminer ses points critiques et préciser si f
 +  y admet ou non un extremum local voire global.
 +
 +1. f(x,y)=\frac{1}{x^{2}+y^{2}}
 +  pour (x,y)\ne(0,0)
 +  et f(0,0)=0
 + .
 +
 +2. f(x,y,z)=x^{2}+y^{2}+z^{2}
 + 
 +
 +3. f(x,y)=x^{2}+xy+y^{2}+x
 + 
 +
 +4. f(x,y)=x^{2}+xy-y^{2}+x
 + 
 +
 +\end{exs}
 +
 +\begin{rem}
 +
 +La condition énoncée est nécessaire mais n'est pas suffisante puisqu'il existe des points critiques en lesquels la fonction n'admet pas d'extremum. Un tel point est appelé point col ou point selle.
 +
 +\end{rem}
  
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math/2/point_critique.txt · Dernière modification : 2020/05/10 21:19 de 127.0.0.1