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math:2:estimation_intervalle_confiance

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math:2:estimation_intervalle_confiance [2016/02/15 21:55] Alain Guichetmath:2:estimation_intervalle_confiance [2022/03/05 20:58] (Version actuelle) Alain Guichet
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 Soit $U_{n}=\varphi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ et $V_{n}=\psi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ deux statistiques sur un même $n$-échantillon iid et telles que :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant V_{n})=1$$pour tout $\theta\in\Theta$. Soit $\theta\in\Theta$ et $\alpha\in\left]0,1\right[$. Soit $U_{n}=\varphi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ et $V_{n}=\psi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ deux statistiques sur un même $n$-échantillon iid et telles que :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant V_{n})=1$$pour tout $\theta\in\Theta$. Soit $\theta\in\Theta$ et $\alpha\in\left]0,1\right[$.
  
-  * On dit que l'intervalle $[U_{n},V_{n}]$ est un **intervalle de confiance** de $g(\theta)$ au **niveau de confiance** $1-\alpha$ si et seulement si :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant g(\theta)\leqslant V_{n})\geqslant1-\alpha$$+  * On dit que l'intervalle $[U_{n},V_{n}]$ est un **intervalle aléatoire de confiance** de $g(\theta)$ au **niveau de confiance** $1-\alpha$ si et seulement si :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant g(\theta)\leqslant V_{n})\geqslant1-\alpha$$
   * Le réel $\alpha$ est appelé **risque**.   * Le réel $\alpha$ est appelé **risque**.
-  * Soit $\omega\in\Omega$. L'intervalle $\left[U_{n}(\omega),V_{n}(\omega)\right]$ est une **réalisation** de cet intervalle de confiance.+  * Soit $\omega\in\Omega$. L'intervalle $\left[U_{n}(\omega),V_{n}(\omega)\right]$ est une **réalisation** de cet intervalle aléatoire de confiance.
  
 </box> </box>
math/2/estimation_intervalle_confiance.1455569724.txt.gz · Dernière modification : 2020/05/10 21:15 (modification externe)