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math:2:estimation_intervalle_confiance

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math:2:estimation_intervalle_confiance [2015/03/03 11:27] – [Estimation par intervalle de confiance de l'espérance d'une loi] Alain Guichetmath:2:estimation_intervalle_confiance [2022/03/05 20:58] (Version actuelle) Alain Guichet
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-^ **[[:math:2:index#chapitre_19|Estimation > ]]** | [[:math:2:introduction_estimation|Intro]] | [[:math:2:estimation_parametre_bernoulli|Ex 1]] | [[:math:2:estimation_amplitude|Ex 2]] | [[:math:2:problematique_estimation|Problématique]] | [[:math:2:estimation_ponctuelle|Estimation ponctuelle]] | [[:math:2:estimation_intervalle_confiance|Estimation intervalle]] |+^ **[[:math:2:index#estimation|Estimation > ]]** | [[:math:2:introduction_estimation|Intro]] | [[:math:2:estimation_parametre_bernoulli|Ex 1]] | [[:math:2:estimation_amplitude|Ex 2]] | [[:math:2:problematique_estimation|Problématique]] | [[:math:2:estimation_ponctuelle|Estimation ponctuelle]] | [[:math:2:estimation_intervalle_confiance|Estimation intervalle]] |
  
  
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 Soit $U_{n}=\varphi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ et $V_{n}=\psi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ deux statistiques sur un même $n$-échantillon iid et telles que :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant V_{n})=1$$pour tout $\theta\in\Theta$. Soit $\theta\in\Theta$ et $\alpha\in\left]0,1\right[$. Soit $U_{n}=\varphi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ et $V_{n}=\psi_{n}(X_{1},\dots,X_{n})$ deux statistiques sur un même $n$-échantillon iid et telles que :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant V_{n})=1$$pour tout $\theta\in\Theta$. Soit $\theta\in\Theta$ et $\alpha\in\left]0,1\right[$.
  
-  * On dit que l'intervalle $[U_{n},V_{n}]$ est un **intervalle de confiance** de $g(\theta)$ au **niveau de confiance** $1-\alpha$ si et seulement si :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant g(\theta)\leqslant V_{n})\geqslant1-\alpha$$+  * On dit que l'intervalle $[U_{n},V_{n}]$ est un **intervalle aléatoire de confiance** de $g(\theta)$ au **niveau de confiance** $1-\alpha$ si et seulement si :\\ $$\ds\mathbb{P}_{\theta}(U_{n}\leqslant g(\theta)\leqslant V_{n})\geqslant1-\alpha$$
   * Le réel $\alpha$ est appelé **risque**.   * Le réel $\alpha$ est appelé **risque**.
-  * Soit $\omega\in\Omega$. L'intervalle $\left[U_{n}(\omega),V_{n}(\omega)\right]$ est une **réalisation** de cet intervalle de confiance.+  * Soit $\omega\in\Omega$. L'intervalle $\left[U_{n}(\omega),V_{n}(\omega)\right]$ est une **réalisation** de cet intervalle aléatoire de confiance.
  
 </box> </box>
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 On teste le théorème à l'aide du programme suivant : On teste le théorème à l'aide du programme suivant :
  
-  rand("seed",getdate("s")) // initialisation du hasard +<code scilab> 
-  p=grand(1,1,"unf",0,1) +rand("seed",getdate("s")) // initialisation du hasard 
-  n=1000 ; alpha=0.05 ; t=1.96 ; m=10000 +p=grand(1,1,"unf",0,1) 
-  IBT=0 ; TLC1=0 ; TLC2=0 +n=1000 ; alpha=0.05 ; t=1.96 ; m=10000 
-  for k=1:m +IBT=0 ; TLC1=0 ; TLC2=0 
-      Xn=mean(grand(1,n,"bin",1,p)) +for k=1:m 
-      if abs(Xn-p)<t/sqrt(alpha*n)/2 then IBT=IBT+1 +    Xn=mean(grand(1,n,"bin",1,p)) 
-      end +    if abs(Xn-p)<t/sqrt(alpha*n)/2 then IBT=IBT+1 
-      if abs(Xn-p)<t*sqrt(Xn*(1-Xn)/n) then TLC1=TLC1+1 +    end 
-      end +    if abs(Xn-p)<t*sqrt(Xn*(1-Xn)/n) then TLC1=TLC1+1 
-      if abs(Xn-p)<t/sqrt(n)/2 then TLC2=TLC2+1 +    end 
-      end +    if abs(Xn-p)<t/sqrt(n)/2 then TLC2=TLC2+1 
-  end +    end 
-  disp("Proportion d''intervalles de type IBT contenant p : ") ; disp(100*IBT/m) +end 
-  disp("Proportion d''intervalles de type TLC1 contenant p : ") ; disp(100*TLC1/m) +disp("Proportion d''intervalles de type IBT contenant p : ") ; disp(100*IBT/m) 
-  disp("Proportion d''intervalles de type TLC2 contenant p : ") ; disp(100*TLC2/m) +disp("Proportion d''intervalles de type TLC1 contenant p : ") ; disp(100*TLC1/m) 
-  disp("p = ") ; disp(p)+disp("Proportion d''intervalles de type TLC2 contenant p : ") ; disp(100*TLC2/m) 
 +disp("p = ") ; disp(p) 
 +</code>
  
 Tableau récapitulatif de résultats pour $n=1000$ et $\alpha=0.05$ (10000 répétitions) : Tableau récapitulatif de résultats pour $n=1000$ et $\alpha=0.05$ (10000 répétitions) :
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-^ **[[:math:2:index#chapitre_19|Estimation > ]]** | [[:math:2:introduction_estimation|Intro]] | [[:math:2:estimation_parametre_bernoulli|Ex 1]] | [[:math:2:estimation_amplitude|Ex 2]] | [[:math:2:problematique_estimation|Problématique]] | [[:math:2:estimation_ponctuelle|Estimation ponctuelle]] | [[:math:2:estimation_intervalle_confiance|Estimation intervalle]] |+^ **[[:math:2:index#estimation|Estimation > ]]** | [[:math:2:introduction_estimation|Intro]] | [[:math:2:estimation_parametre_bernoulli|Ex 1]] | [[:math:2:estimation_amplitude|Ex 2]] | [[:math:2:problematique_estimation|Problématique]] | [[:math:2:estimation_ponctuelle|Estimation ponctuelle]] | [[:math:2:estimation_intervalle_confiance|Estimation intervalle]] |
math/2/estimation_intervalle_confiance.1425378467.txt.gz · Dernière modification : 2020/05/10 21:15 (modification externe)