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math:2:demo:convolution_discrete

Preuve : convolution discrète

Soit $z\in\R$. Comme $([X=x_{i}])_{i\in\N}$ est un système (presque) complet d'événements, on a : $$\begin{array}{rcl} \mathbb{P}(X+Y=z) & = & \ds\sum_{x\in X(\Omega)}{\mathbb{P}([X=x]\cap[X+Y=z])} \\ & = & \ds\sum_{x\in X(\Omega)}{\mathbb{P}([X=x]\cap[Y=z-x])} \\ & = & \ds\sum_{\substack{x\in X(\Omega)\\z-x\in Y(\Omega)}}{\mathbb{P}([X=x]\cap[Y=z-x])} \\ & = & \ds\sum_{\substack{x\in X(\Omega)\\z-x\in Y(\Omega)}}{\mathbb{P}(X=x)\times\mathbb{P}(Y=z-x)}\end{array}$$ par indépendance de $X$ et de $Y$.

math/2/demo/convolution_discrete.txt · Dernière modification : 2020/05/25 10:37 de Alain Guichet