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math:2:convergence_en_probabilite

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math:2:convergence_en_probabilite [2020/05/10 21:19] – modification externe 127.0.0.1math:2:convergence_en_probabilite [2020/06/24 09:43] (Version actuelle) – [Loi faible des grands nombres] Alain Guichet
Ligne 107: Ligne 107:
     i=i+1     i=i+1
     subplot(3,3,i)     subplot(3,3,i)
-    plot2d([-0.5,0],[0,0],5)  ; plot2d([1,1.5],[1,1],5)+    plot2d([-0.5,0],[0,0],5) 
 +    plot2d([1,1.5],[1,1],5)
     x=[0:1/n:1]     x=[0:1/n:1]
-    S=[0:n] liste_nb_tirages=n*ones(x) liste_proba_succes=p*ones(x) liste_proba_echec=q*ones(x)+    S=[0:n] 
 +    liste_nb_tirages=n*ones(x) 
 +    liste_proba_succes=p*ones(x) 
 +    liste_proba_echec=q*ones(x)
     [P,Q]=cdfbin("PQ",S,liste_nb_tirages,liste_proba_succes,liste_proba_echec)     [P,Q]=cdfbin("PQ",S,liste_nb_tirages,liste_proba_succes,liste_proba_echec)
     for k=[1:n]     for k=[1:n]
Ligne 123: Ligne 127:
 __**Exemple**__ __**Exemple**__
  
-On définit une suite de variables aléatoires indépendantes $(X_{n})_{n\geqslant1}$ sur le même espace probabilisé par :\\ $$\ds\forall n\in\N^{*},\; X_{n}\hookrightarrow\mathcal{E}(1)$$Montrer de deux façons différentes que la suite $(\bar{X}_{n})_{n\geqslant1}$, définie par $\ds\bar{X}_{n}=\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}{X_{k}}$, converge en probabilité vers une variable aléatoire que l'on précisera.+On définit une suite de variables aléatoires indépendantes $(X_{n})_{n\geqslant1}$ sur le même espace probabilisé par : $$\ds\forall n\in\N^{*},\; X_{n}\hookrightarrow\mathcal{E}(1)$$ Montrer de deux façons différentes que la suite $(\bar{X}_{n})_{n\geqslant1}$, définie par $\ds\bar{X}_{n}=\frac{1}{n}\sum_{k=1}^{n}{X_{k}}$, converge en probabilité vers une variable aléatoire que l'on précisera.
  
  
math/2/convergence_en_probabilite.txt · Dernière modification : 2020/06/24 09:43 de Alain Guichet