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math:2:1_1_2

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math:2:1_1_2 [2010/09/14 22:00] alain guichetmath:2:1_1_2 [2011/09/06 22:00] – [Paramètres de dispersion] Alain Guichet
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 e=\max X(\Omega)-\min X(\Omega)$$L'intervalle $\left[\min X(\Omega),\max X(\Omega)\right]$ contient 100% des effectifs. e=\max X(\Omega)-\min X(\Omega)$$L'intervalle $\left[\min X(\Omega),\max X(\Omega)\right]$ contient 100% des effectifs.
   * **Intervalle inter-quartiles** : c'est l'intervalle $[Q_{1},Q_{3}]$, qui contient donc 50% des effectifs.   * **Intervalle inter-quartiles** : c'est l'intervalle $[Q_{1},Q_{3}]$, qui contient donc 50% des effectifs.
-  * **Écart moyen** : la moyenne des écarts absolus à la moyenne, c'est à dire le réel $$\ds\mu=\frac{1}{\text{Card}(\Omega)}\sum_{x\in X(\Omega)}{\text{Card}(X^{-1}(\{x\}))\times\left|x-\bar{X}\right|}$$On utilise, bien sûr, le milieu de classe dans le cas continu. +  * **Écart moyen** : la moyenne des écarts absolus à la moyenne, c'est à dire le réel\\ $$\ds\mu=\frac{1}{\text{Card}(\Omega)}\sum_{x\in X(\Omega)}{\text{Card}(X^{-1}(\{x\}))\times\left|x-\bar{X}\right|}$$On utilise, bien sûr, le milieu de classe dans le cas continu. 
-  * **Variance** : c'est le réel $$\ds\mathbb V(X)=\frac{1}{\text{Card}(\Omega)}\sum_{x\in X(\Omega)}{\text{Card}(X^{-1}(\{x\}))\times\left(x-\bar{X}\right)^{2}}$$+  * **Variance** : c'est le réel\\ $$\ds\mathbb V(X)=\frac{1}{\text{Card}(\Omega)}\sum_{x\in X(\Omega)}{\text{Card}(X^{-1}(\{x\}))\times\left(x-\bar{X}\right)^{2}}$$
   * **Écart type** : c'est le réel $\sigma(X)=\sqrt{\mathbb V(X)}$.   * **Écart type** : c'est le réel $\sigma(X)=\sqrt{\mathbb V(X)}$.
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math/2/1_1_2.txt · Dernière modification : 2020/05/10 21:19 de 127.0.0.1